Содержание
Во время сделок и деловых переговоров требуется переводить бумаги и файлы из одного формата в другой. Для отправки и сохранение письменного контентаФорматы PNG, JPEG или PDF могут оказаться весьма полезными.
Поскольку организации переходят на безбумажную среду. Чтобы сохранить информацию и сделать ее доступной при необходимости, рукописный контент должен быть записан в цифровом виде. Транскрипция, трудоемкий и дорогостоящий процесс, в прошлом была нормой.
Здесь вступает в игру OCR, или оптическое распознавание символов. Людям, корпорациям и организациям становится проще сканировать и изменять фотографии печатного, напечатанного или рукописного текста. Чтобы помочь в достижении заметных результатов, предприятия используют OCR, который соединяется с ERP и другими системами. В этом посте мы рассмотрим, как предприятия могут использовать технологию оптического распознавания символов для автоматизации своих обязанностей.
Что такое технология OCR?
Оптическое распознавание символов — это процесс преобразования текстового изображения в текстовый формат, который может прочитать компьютер. Например, ваш компьютер сохранит отсканированное изображение в виде файла изображения, если вы сканируете квитанцию или форму.
Слова в файле изображения нельзя изменить, найти или посчитать с помощью текстового редактора. Однако OCR можно использовать для извлечения текста из изображения и сохранения его как текстовых данных.
Процесс оптического распознавания символов: как он работает?
Перечисленные ниже шаги используются программным обеспечением или механизмом оптического распознавания символов для работы:
Получение изображения
Сканер читает бумажные документы и преобразует их в двоичные данные. Алгоритм OCR классифицирует светлые участки сканированного изображения как фон, а темные области — как текст.
Предварительная обработка
Приложение OCR первоначально очищает изображение и исправляет любые ошибки, прежде чем оно будет готово к чтению. Он использует множество методов очистки, таких как:
Чтобы исправить проблемы с выравниванием во время сканирования, может потребоваться устранение перекоса или сильный наклон отсканированной бумаги.
Необходимо стереть пятна цифрового изображения и сгладить края текстового рисунка.
Удаление прямоугольников и линий изображения.
Метод оптического распознавания символов для распознавания многоязычных сценариев
Распознавание текста
Сопоставление с образцом и извлечение признаков — два основных алгоритма OCR, используемые программным обеспечением OCR для распознавания текста.
Сопоставление с образцом
Сосредоточив внимание на односимвольном изображении, происходит сопоставление с образцом. Распознавание образов будет эффективным только в том случае, если шрифт и масштаб входного глифа идентичны шрифту и масштабу сохраненного глифа. Документы, отсканированные в процессе работы, прекрасно работают с этим методом.
Извлечение признаков
Во время извлечения признаков глифы разбиваются на объекты. Эти атрибуты затем используются для поиска ближайшего соседа или наилучшего соответствия среди множества сохраненных глифов.
Постобработка
После обработки технология преобразует полученные текстовые данные в цифровой файл. Некоторые инструменты оптического распознавания символов могут предоставлять аннотированные PDF-файлы, включающие как исходную, так и исправленную версии отсканированного материала.
Преимущества использования оптического распознавания символов в бизнес-процессах
Технология оптического распознавания символов — шаг к оцифровке — предлагает как краткосрочные, так и долгосрочные преимущества. Переводя изображение в текст в наши дни, OCR может повысить производительность предприятий следующими способами:
1. Расширение функций редактирования и поиска
При работе с горами файлов данных возможность поиска имеет решающее значение. Результаты деятельности потребителей или предприятий могут быть подробно описаны в отчете, который хранит и содержит тысячи страниц. Поиск информации вручную и изучение каждой страницы может занять некоторое время.
Используя ключевые слова, оптическое распознавание символов облегчает поиск соответствующей информации на этих страницах. Расшифровка документов ушла в прошлое благодаря оптическому распознаванию символов, которое позволяет быстро и легко конвертировать данные в форматы HTML, Word или Excel. Тогда будет легко исправить любые опечатки или скопировать и вставить данные.
2. Более высокая удовлетворенность и вовлеченность сотрудников
Сотрудник сталкивается с непродуктивной проблемой при выполнении ввода данных, который представляет собой монотонную и повторяющуюся работу. Такая работа влияет на психическое здоровье работников, а также приводит к неправильному заполнению данных.
Программное обеспечение OCR выполняет эту работу, что делает бизнес счастливее. Сотрудники, способные сконцентрироваться на других задачах, требующих их внимания. Кроме того, счастливые сотрудники повышают репутацию бренда на рынке и продвигают его вперед.
3. Управление документами и счетами
В прошлом большинство предприятий хранили свои данные в виде печатных копий или в виде комбинации физических копий и цифровых документов. Кому-либо будет сложно быстро и точно получить данные.
Документы могут автоматически сканироваться и сохраняться, поскольку все больше фирм используют OCR. Системы, использующие технологию OCR, будут автоматически индексировать и классифицировать цифровые документы и данные.
OCR позволяет быстро импортировать данные из бумажных счетов-фактур в цифровую версию. Это делает сверку расходов более простой и автоматической.
Данные централизуются и мгновенно доступны посредством сканирования счетов. После этого отделы обработки платежей никогда не будут прежними. Технология оптического распознавания символов снижает нагрузку, снижает уровень ошибок и позволяет командам работать более эффективно.
4. Улучшенная защита активов и снижение материальных затрат.
Программное обеспечение OCR значительно снижает затраты организаций. Меньше бумажной работы означает меньшее количество персонала и меньшие расходы на обучение. Во-вторых, поскольку файлы находятся в цифровой форме, их не нужно хранить в дорогих картотечных шкафах.
Данные, содержащиеся в файлах или документах, могут быть потеряны из-за стихийных бедствий, таких как кража и пожар. Однако хранение их в цифровом виде защищает клиентов и компании от этих опасностей. Когда дело доходит до защиты бизнеса от всех типов вредоносных попыток и кибератак, решение OCR выглядит многообещающим.
5. Экономия времени и упрощенный ввод данных
Извлечение информации из документов вручную требует времени и подвержено человеческим ошибкам. Предприятия могут сократить расходы, используя программное обеспечение OCR, поскольку им не придется платить команде за исправление этих ошибок вручную. Вместо этого мы экономим время, чтобы сотрудники могли заняться более важными обязанностями. Кроме того, OCR снижает вероятность совершения каких-либо ошибок.
OCR не только позволяет предприятиям преобразовывать текст в редактируемую форму, но также помогает автоматизировать рабочие процессы. Например, система управления документами (DMS) должна идентифицировать документы и отправлять их соответствующим людям для обработки. Это уменьшает любые нарушения в обычных деловых операциях.
Последнее слово
Компании вынуждены внедрять эффективные решения для защиты данных своих клиентов из-за растущего числа краж личных данных. Предприятия могут получить соответствующую информацию из документов, удостоверяющих личность, с помощью технологии OCR, которая помогает в услугах проверки личности. Он демонстрирует, как OCR может быть полезным для различных секторов. OCR эффективно обновляет свои системы учета.