Как ИИ помогает улучшить медицинскую науку

Медицинская наука развивается благодаря многочисленным новым технологиям, среди которых искусственный интеллект (ИИ). Развитие технологий искусственного интеллекта помогает изменить ситуацию в здравоохранении, какой мы ее знаем. Будь то способ оказания медицинской помощи или тип новых методов лечения, которые становятся доступными, нет сомнений в том, что методы ИИ играют важную роль в совершенствовании медицинской науки. Но как именно это происходит?

Предоставление услуг

Технология ИИ применяется для оказания медицинских услуг. Например, многие медицинские учреждения теперь используют системы ИИ для мониторинга пациентов, проведения онлайн-регистраций и планирования встреч.

Кроме того, машинное обучение может помочь исследователям и медицинским специалистам обрабатывать сложные данные, чтобы помочь им предсказать важные идеи, такие как заболеваемость или тенденции в популяции. Технология ИИ не только снижает нагрузку на специалистов, но и может повысить вероятность улучшения результатов лечения и опыта для пациентов.

Диагностика

Можно утверждать, что машина точнее и надежнее человека, и нигде это не имеет такого значения, как в сфере здравоохранения.

Люди совершают ошибки, и даже самый опытный и квалифицированный специалист может упустить что-то жизненно важное, что ставит жизнь пациента под угрозу. Поэтому неудивительно, что технология ИИ все больше используется в диагностической медицинской визуализации. Что она обладает впечатляющей точностью. Бот, который анализирует медицинские изображения, такие как рентгеновские снимки, КТ и МРТ, вероятно, будет точнее человека.

Лечение и исследования

Помимо точной диагностики заболеваний, программное обеспечение на основе ИИ помогает медицинской науке в лечении заболеваний. Например, технология ИИ обычно используется в медицинских учреждениях с помощью инструментов поддержки принятия клинических решений. Используя алгоритмы ИИ, эти программы должны помогать в принятии клинических решений. Например, в выборе наиболее подходящего и эффективного лечения для пациента.

Примером того, как программное обеспечение ИИ улучшает медицинскую науку, является область исследований рака и клинической онкологии. ИИ полезен в гистопатологических службах, поскольку он снижает вероятность человеческих ошибок при обращении и обработке хрупких образцов. Мало того, машинное обучение может применяться для прогнозирования генетической экспрессии и изменений, реакции на лечение и потенциального результата, все это на основе анализа оцифрованных гистопатологических слайдов.

Еще одним примером того, как машинное обучение производит впечатление в медицинской науке, является роботизированная хирургия. Боты на базе искусственного интеллекта могут помочь хирургам планировать сложные процедуры путем анализа данных. Например, медицинские записи пациента или любые медицинские снимки, которые были сделаны. Эти боты не только работают вместе с хирургами-людьми, помогая им. Они могут принимать решения в режиме реального времени, оперируя пациентов. Эти программы используют сложные алгоритмы на базе искусственного интеллекта и процессы глубокого обучения. Это позволяет им вносить изменения в первоначальный хирургический план без вмешательства человека.

Заключение

Технология ИИ все еще является относительно новой концепцией для большинства людей. Нет сомнений, что она оказывает влияние на медицинскую науку. Программное обеспечение ИИ и машинного обучения может не только помочь в предоставлении повседневных медицинских услуг в секторе здравоохранения. Они способны ставить точные диагнозы и принимать сложные решения.